Enterprise resource planning یا همان سیستم برنامهریزی منابع سازمان (ERP) اغلب با مدیریت زنجیره تأمین شرکتهای تولیدی مرتبط است و این بخش از اقتصاد تحت فشارهای زیادی قرار گرفته است.
به گزارش مجله خبری آی تی و دیجیتال و به نقل از venturebeat، چالش برآورده کردن نیاز مشتریان در همهگیری و جنگ در اوکراین، به یک چالش جهانی تبدیل شده است. اما نسخه فعلی ERP برای مواجهه با این چالشها آماده است.
در حالی که نام و هدف همان است، اما تکنولوژی پیشرفت کرده است.
در اینجا هشت دلیل وجود دارد که چرا نسخه جدید ERP پیچیدهتر و توانمندتر از همیشه است:
دسترسی گسترده به هوش مصنوعی
بسیاری از شرکتهایی که به این ابزارها رسیدگی میکنند، از الگوریتمهای هوش مصنوعی بهره می برند. برخی برای کمک به پیش بینی و برنامه ریزی مدیران زنجیره تأمین استفاده می شود. برخی دیگر از هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاریهایی استفاده میکنند که باید برطرف شوند.
به طور مثال اوراکل قابلیتهای هوش مصنوعی را به بخشهای مختلف ERP اضافه کرده است.
یکپارچه شدن دادهها
همه این ابزارهای سازمانی توانایی برای برقراری ارتباط با کدهای قدیمی و جدید در حال اجرا در سیستمهای قدیمی یا در سراسر اینترنت را دارند.
آنها به خوبی با API ها و پایگاههای داده در سراسر فضای ابر ارتباط برقرار میکنند. همه اینها باعث میشود ERP و راه حلهای مشابه آن، جمع آوری دادهها برای تصمیم گیری صحیح را آسانتر کنند.
خودکار شدن پردازشها
بسیاری از شرکتها از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایفی که زمانی با کاغذ انجام میشد، استفاده میکنند.
برای مثال، Inifix به بیمارستانها کمک میکند تا مجوزهای بیمه سلامت را قبل از درمان پردازش کنند. رباتهای آنها درخواستها را بررسی کرده و مسائل غیرعادی را علامتگذاری میکنند.
کار کم کد و بدون کد
به طور مثال Quixy، تأمینکننده نرمافزار مدیریت فرآیند کسبوکار، مدعی است پلتفرم آنها به کمپانیها اجازه میدهد با ایجاد برنامههایی بر روی رابطهای بصری و بدون نیاز به تجربه برنامهنویسی، ERP را پیادهسازی کنند.
استخراج فرآیندها
برخی از شرکتها ابزارهایی را توسعه دادهاند که قدرت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را به درک مجموعه پیچیده کدهای قدیمی و جدید وادارد میکند. این ابزارها میتوانند ایجاد یک برنامه ERP را سادهتر کرده و همچنین برنامههای ERP را از نزدیک محیط کاری ردیابی کنند.
جفتهای دیجیتال
به عنوان مثال، SAP نرم افزاری را ارائه میدهد که جفتهای دیجیتالی از محصولات را به وجود آورده تا در هر مرحله از فرآیند توسعه کمک کند. این نسخههای دیجیتالی قطعات مختلف را ردیابی میکنند و نحوه مونتاژ آنها برای تبدیل به محصولات نهایی را دنبال میکنند.
پیش بینیها دقیقتر
هوش مصنوعی نقشهای بیشتری را بر عهده میگیرند و تصمیمات بیشتری را در این زنجیره کنترل میکنند که قابل اعتمادتر هستند. هوش مصنوعیهای آموزشدیده میتوانند در لحظاتی که دادهها اغلب واضح هستند، تصمیمات بیشتری را اتخاذ کنند.
مثلاً ERP-Max دارای نرخ دقت بیش از 95 درصد پیشبینیها است.
نظرات کاربران