0

5 راهی که هوش مصنوعی، فین‌تک را تغییر می‌دهد

5 راهی که هوش مصنوعی، فین‌تک را تغییر می‌دهد
بازدید 595


فین‌تک (FinTech) یا فناوری مالی (Financial technology) یک نوآوری مبتنی بر فناوری در بخش مالی است که هوش مصنوعی آن را دچار تحول کرده است.

به گزارش مجله خبری آی تی و دیجیتال و به نقل از analyticsinsight، پنج روش وجود دارد که هوش مصنوعی فین‌تک را تغییر می‌دهد.

{فین‌تک یا فناوری مالی به معنای کاربرد نوآورانه فناوری در ارائه خدمات مالی است. فین‌تک معادل Financial technology یا FinTech صنعتی در فضای اقتصادی است و به کمپانی‌هایی اشاره دارد که با کاربرد تکنولوژی تلاش می‌کنند خدمات مالی را کارآمدتر کنند.}

 

5 روشی که هوش مصنوعی، فین‌تک را تغییر می‌دهد

امنیت بیشتر

هوش مصنوعی در فناوری مالی باعث افزایش امنیت می‌شود. هوش مصنوعی در امنیت سایبری عموماً به شکل ربات‌های چت وجود دارد که سؤالات متداول را به مکالمات شبیه‌سازی شده تبدیل می‌کند. علاوه بر این، آن‌ها می‌توانند رمز عبورهای فراموش شده را بازنشانی کنند.

تقویت نیروی انسانی از طریق اتوماسیون

فناوری مالی را می‌توان با فناوری‌هایی دارای هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها، شبکه‌های عصبی و غیره به طور قابل توجهی ارتقا داد.

بهبود سرویس به مشتریان

سرویس مشتری یکی از مهم‌ترین حوزه‌های فین تک است که توسط هوش مصنوعی بهبود یافته است.

پیچیدگی هوش مصنوعی منجر به ساخت چت بات ها، دستیارهای مجازی و رابط‌های هوش مصنوعی شده که قادر است با مشتریان تعامل داشته باشند و با پاسخگویی به سؤالات اولیه، باعث کاهش هزینه‌ها شود.

پروفایل ریسک مشتری

یکی از خدمات مالی در بانک‌ها و شرکت‌های بیمه، پروفایل مشتری بر اساس امتیاز ریسک آنها است. در این راستا فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس داده‌های قبلی پروفایل مشتری را از پایین به بالا رتبه‌بندی کند.

تجارت الگوریتمی

معاملات الگوریتمی از مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های از پیش تعیین شده برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند و باعث تصمیم گیری سریع‌تر می‌شود. این کار از طریق یادگیری ماشین و هوش مصنوعی انجام می‌شود.

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *