همانطور که در سال 2023 انتظار پیشرفتهای زیادی در هوش مصنوعی داریم، در این مقاله نگاهی گذرا به داستانهای محبوب هوش مصنوعی در سال 2022 میاندازیم.
خطرات و مزایای هوش مصنوعی احساسی
به گزارش مجله خبری آی تی و دیجیتال و به نقل از venturebeat، در آوریل 2022، توجهها پیرامون استفاده از هوش مصنوعی احساسی که شامل فناوریهایی مانند تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر صدا و تشخیص چهره مبتنی بر بینایی رایانهای بود؛ بسیار بالا گرفت.
حملات سایبری هوش مصنوعی اجتناب ناپذیر است
در اوایل ماه مه 2022، اریک هورویتز، مدیر ارشد مایکروسافت، در مورد امنیت سایبری حرف زد و تاکید کرد که سازمانها با افزایش پیچیدگی حملات سایبری، از جمله از طریق استفاده از هوش مصنوعی، با چالشهای جدیدی روبرو خواهند شد.
هوش مصنوعی «هوشمند»: آیا به اوج هوش مصنوعی رسیدهایم؟
واشنگتن پست اشاره کرد که “اکثر دانشگاهیان و متخصصان هوش مصنوعی معتقدند که کلمات و تصاویر تولید شده توسط سیستمهای هوش مصنوعی مانند LaMDA بر اساس آنچه که انسانها قبلاً در ویکی پدیا، ردیت و هر قسمت دیگر پست کرده اند، پاسخ میدهند. این بدان معنا نیست که مدل معنا را درک میکنند.
جان دیر چگونه دانههای داده را در یک نیروگاه هوش مصنوعی پرورش داد
در واقع، این شرکت ماشین آلات کشاورزی بیش از دو دهه است که بذرهای داده را کاشت و پرورش میدهد. طی 10 تا 15 سال گذشته، جان دیر سرمایه گذاری زیادی بر روی توسعه پلت فرم داده و اتصال ماشین، و همچنین راهنمایی مبتنی بر GPS انجام داده است.
آیا OpenAI مشاغل خلاق را از بین میبرد؟
استفاده تجاری از تصاویر مبتنی بر هوش مصنوعی DALL-E برای صنایع و کارگران ؛ از طراحان گرافیک و سازندگان ویدیو گرفته تا شرکتهای روابط عمومی، آژانسهای تبلیغاتی و تیمهای بازاریابی چه معنایی دارد؟ آیا این فناوری مشاغل خلاق را از بین میبرد.
MLOps: ایجاد حس آشفتگی
در تابستان 2022، بازار Mlops داغ بود. اما این در واقع یک آشفتگی بود.
اکوسیستم MLops بسیار پراکنده است و صدها فروشنده در بازار جهانی با هم رقابت میکنند که تخمین زده میشود در سال 2021 612 میلیون دلار باشد. این شلوغی منجر به سردرگمی شرکتها در مورد شروع و استفاده از Mlop میشود.
سخت افزار آنالوگ هزینهها و انتشار کربن را کاهش میدهد
سختافزار هوش مصنوعی آنالوگ به جای دیجیتال از پردازش سریع و کم انرژی برای کاهش هزینههای یادگیری ماشین و ردپای کربن استفاده میکند.
چگونه یادگیری ماشینی به نیویورک تایمز کمک میکند تا شرایط پرداخت خود را تقویت کند
این غول چندرسانه ای با استفاده از یک مدل یادگیری ماشینی، به نام Dynamic Meter، به هوشمندتر کردن دیوار پرداخت خود پرداخته است.
انقلاب یادگیری عمیق به رشد خود ادامه میدهد
در پاییز 2022، 10 سال از تحقیقات پیشگامانه 2012 در پایگاه داده ImageNet گذشته است.
طبق نظر کارشناسان پیشرفت سریع در هوش مصنوعی به شتاب خود ادامه میدهد.
DeepMind از اولین هوش مصنوعی برای کشف الگوریتمهای ضرب ماتریس سریع رونمایی کرد
در ماه اکتبر، آزمایشگاه تحقیقاتی DeepMind با رونمایی از AlphaTensor، «اولین سیستم هوش مصنوعی برای کشف الگوریتمهای جدید و کارآمد»، خبرساز شد.
چرا دیپ فیکهای مجاز برای تجارت مهم هستند؟
علیرغم مشکلاتی که دیپ فیکها به وجود میآورند؛ برخی کارشناسان ادعا میکنند که دیپ فیک در برخی موارد کاربردی است و در مواردی مانند آموزش کارکنان، آموزش و تجارت الکترونیک مفید هستند.
اخراجهای کمپانی متا به کل تیم تحقیقاتی ML ضربه زد
کسانی که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کار میکنند ممکن است فکر کنند که از موج اخراجهای بزرگ صنعت فناوری در امان هستند. پس از اخراج متا در اوایل نوامبر 2022، که 11000 کارمند را برکنار کرد، کل تیمهای تحقیقاتی در خطر اخراج قرار دارند.
OpenAI سری ChatGPT و GPT-3.5 را به عنوان شایعه شدهٔ GPT-4 معرفی کرد
در 30 نوامبر، زمانی که شایعات مربوط به GPT-4 منتشر شد ؛OpenAI موفق شد اخبار زیادی را منتشر کند.
این شرکت مدل جدیدی را در سری مدلهای زبان بزرگ مجهز به هوش مصنوعی GPT-3، به نام GPT-3.5، معرفی کرد که ظاهراً با استفاده از دستورالعملهای پیچیدهتر بهبود یافته است.
نظرات کاربران