۱۰ پیش بینی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳

با ما همراه باشید تا با ده پیش بینی مهم حوزه هوش مصنوعی در سال 2023 آشنا شوید؛ این پیش بینی‌ها بر اساس نظریهٔ نویسندهٔ سایت فوربز است.

1) GPT-4

به گزارش مجله خبری آی تی و دیجیتال و به نقل از  forbes، اخیراً شایعاتی در مورد GPT-4، نسل بعدی مدل زبان مولد قدرتمند OpenAI منتشر شده  که انتظار می‌رود در اوایل سال جدید منتشر شود و نشان دهنده بهبود عملکرد چشمگیر در مقایسه با GPT-3 و 3.5 است.

پیش‌بینی می‌کنیم که GPT-4 حداقل بر روی مجموعه داده‌های بزرگ‌تر آموزش ببیند.

این امکان وجود دارد که GPT-4 چند وجهی باشد. یعنی بتواند علاوه بر متن، با تصاویر، فیلم‌ها و سایر روش‌های داده کار کند.

2) برای آموزش مدل‌های زبان بزرگ، داده‌ها تمام می‌شود

هر داده‌ها محدود و در خطر تمام شدن هستند. حوزه هوش مصنوعی که این نگرانی در آن بیشتر است، مدل‌های زبان است.

کل موجودی داده‌های متنی با کیفیت بالا در جهان بین 4.6 تریلیون تا 17.2 تریلیون توکن است. برآوردی که اخیراً انجام شده است، رقم کل را 3.2 تریلیون توکن نشان می‌دهد.

3) برای اولین بار، برخی از مردم از خودروهای کاملاً بدون راننده استفاده خواهند کرد

پس از وعده‌های محقق نشده در بخش خودروهای خودران، اخیراً به نظر می‌رسد این بخش واقعی‌تر شده است.

در سال 2023، سرویس‌های روباتاکسی به سرعت به یک راه مناسب، راحت و پیش پا افتاده برای رفت و آمد در شهر تبدیل خواهند شد.

4) Midjourney بودجه سرمایه گذاری خطرپذیر را افزایش می‌دهد

سه پلتفرم هوش مصنوعی متن به تصویر مهم عبارتند از DALL-E از OpenAI، Stable Diffusion از Stability AI  و Midjourney.

استفاده و رشد Midjourney  شگفت‌انگیز بوده است. در زمان نوشتن این مقاله، نزدیک به 6 میلیون کاربر و درآمد قابل توجهی داشته است.

5) جستجو در سال 2023 تغییر خواهد کرد

جستجو ابزار اولیه‌ای است که به وسیله آن به اطلاعات دیجیتالی دسترسی داریم.

پس از ChatGPT، یک مفهوم‌سازی مجدد جستجو که توجه زیادی را به خود جلب کرده، ایده جستجوی محاوره‌ای است. بجای آن می‌توانید یک مکالمه پویا با یک عامل هوش مصنوعی داشته باشید.

علاوه بر این جستجوی سازمانی را بسیار قدرتمندتر و سازنده‌تر خواهد کرد.

6) تلاش برای توسعه ربات‌های انسان نما بیشتر خواهد شد

ربات انسان نما شاید نماد اغراق آمیز و دراماتیزه شده هالیوود از هوش مصنوعی است و به سرعت در حال تبدیل شدن به واقعیت هستند.

7) مفهوم “LLMOps” به عنوان یک نسخه جدید روز از MLOps ظاهر خواهد شد

هنگامی که یک پلتفرم فناوری جدید ظاهر می‌شود، یک نیاز و فرصت برای ایجاد ابزار و زیرساخت برای فعال کردن این پلت فرم جدید ایجاد می‌شود.

در سال‌های اخیر، ابزار یادگیری ماشین  که به طور گسترده به عنوان MLOps شناخته می‌شود ؛ یکی از داغ‌ترین بخش‌های دنیای استارت‌آپ‌ها بوده است. موجی از استارت‌آپ‌های پرهیاهو MLO مبالغ زیادی سرمایه را روی آن متمرکز کردند.

8) تعداد پروژه‌های تحقیقاتی مبتنی بر AlphaFold افزایش خواهد یافت

پلتفرم AlphaFold شرکت DeepMind برای اولین بار در 2020 معرفی شد. این پلتفرم قادر است شکل سه بعدی پروتئین را تنها بر اساس توالی اسید آمینه یک بعدی آن به طور دقیق پیش بینی کند.

در سال 2023، انتظار می‌رود حجم تحقیقات AlphaFold افزایش یابد.

9) DeepMind، Google Brain و/یا OpenAI تلاش‌هایی را برای ساختن یک مدل پایه رباتیک انجام می‌دهند

اصطلاح “مدل پایه” به یک مدل هوش مصنوعی آموزش داده شده بر روی طیف گسترده‌ای از داده‌ها اشاره دارد که به جای اینکه برای یک کار ساخته شود، می‌تواند به طور موثر در طیف گسترده ای استفاده شود.

این در سال 2023 تغییر خواهد کرد.

انتظار می‌رود کار  اولیه بر روی این مفهوم از مدل‌های پایه برای رباتیک از سوی سازمان‌های تحقیقاتی پیشرو در زمینه هوش مصنوعی در جهان مانند DeepMind، Google Brain یا شاید OpenAI انجام شود.

10) میلیاردها دلار سرمایه گذاری جدید برای ساخت تاسیسات تولید تراشه در ایالات متحده

هوش مصنوعی مانند هوش انسان به نرم افزار و سخت افزار بستگی دارد. مهم‌ترین آنها پردازنده‌های گرافیکی انویدیا هستند. برندهایی مانند AMD، Intel و تعداد انگشت شماری از تراشه‌های هوش مصنوعی نیز به دنبال ورود به بازار هستند.

تقریباً همه این تراشه‌های هوش مصنوعی در ایالات متحده طراحی شده اند و همه آنها در تایوان تولید می‌شوند.