پیشرفت سریع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بعد از یک دهه

جفری هینتون، یکی از پیشگامان هوش مصنوعی (AI)،معتقد است که هوش مصنوعی به پیشرفت سریع خود با شتاب بالا ادامه خواهد داد.

به گزارش مجله خبری آی تی و دیجیتال و به نقل از venturebeat، در مصاحبه ای به مناسبت دهمین سالگرد تحقیقات کلیدی شبکه عصبی که منجر به پیشرفت بزرگ در هوش مصنوعی در سال 2012 شد، هینتون و دیگر چهره‌های مهم هوش مصنوعی به برخی از منتقدان که می‌گویند یادگیری عمیق به بن بست خورده است؛ پاسخ داده اند.

هینتون معتقد است که ما شاهد پیشرفت‌های بزرگ در رباتیک خواهیم بود. ربات‌های ماهر و سازگارتر که کارها را مانند ما کارآمدتر و بهتر انجام می‌دهند.

LeCun  نیز معتقد است که موانع با سرعتی باورنکردنی از بین می‌روند. از نظر وی پیشرفت تنها در چهار یا پنج سال گذشته شگفت‌انگیز بوده است.

نگاهی به دهه پررونق هوش مصنوعی

در این ده سال پیشرفت‌های بزرگی در برخی از برنامه‌های کاربردی کلیدی مانند بینایی کامپیوتر و زبان انجام شده که هزاران شرکت را در تلاش برای مهار قدرت یادگیری عمیق نشان می‌دهد.

با این حال، مشکلات یادگیری عمیق جدی نیز وجود دارد که نمی‌توان آنها را نادیده گرفت.

برای مثال، مسائل اساسی در مورد اخلاق و سوگیری هوش مصنوعی است و همچنین سؤالاتی در مورد اینکه چگونه مقررات هوش مصنوعی می‌تواند از مردم در برابر تبعیض در اشتغال، مراقبت‌های پزشکی و نظارت محافظت کند.

از سال 2012، پیشرفت در یادگیری عمیق بسیار سریع و زیاد بوده است.

برخی از قسمت‌ها حتی سریع‌تر از حد انتظار پیشرفت کرده اند.

به طور مثال استفاده از شبکه‌های عصبی در ترجمه ماشینی در سال 2014 شاهد پیشرفت‌های بزرگی بود.

علاوه بر این پیشرفت‌های بینایی کامپیوتری مانند DALL-E – سریع‌تر از انتظارات بوده است.

در نهایت در هر زمینه‌ی علمی مخالف و موافق‌هایی وجود دارد.

علم حقیقت نیست، علم سفری برای جستجوی حقیقت است. این سفر برای کشف و بهبود است؛ بنابراین بحث‌ها و انتقادات، همه بخشی از آن هستند.