نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بخش دولتی

با پذیرش راه‌حل‌های یادگیری ماشین (ML) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، به راحتی می‌توان این عقب ماندگی‌ها در بخش دولتی را رفع کرد.

به گزارش مجله خبری آی تی و دیجیتال و به نقل از venturebeat، عقب ماندگی‌ها و تأخیرها در بخش دولتی که برای خدمت به مؤسسات و مشتریان است؛ بسیار ناراحت کننده است. به طور مثال  برای دریافت گذرنامه یک دوره انتظار چهار ماهه وجود دارد.

این تاخیرها به دلیل عدم استفاده از فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است.

فناوری‌های و فرآیندهای قدیمی هنوز در برجسته ترین بخش‌های کشور به کار می‌رود.

آژانس‌های امروزی باید تلاش‌های بیشتری در راستای تحول دیجیتالی داشته باشند تا به کاهش انباشت داده‌ها، بهبود زمان پاسخ‌دهی شهروندان و ایجاد نتایج بهتر منجر شود.

چگونه ML و AI می‌توانند بین دنیای فیزیکی و دیجیتال ارتباط برقرار کند

چه بخش مالیاتی و چه در درخواست‌های گذرنامه، پردازش اقلام به صورت دستی زمان بر و مستعد خطا است

استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین در عملیات دولتی، درست همانند سایر صنایع، می‌تواند هوش، سرعت و مزیت مورد نیاز برای ساده‌سازی فرآیندها و اتوماسیون را فراهم کند.

سازمان‌های دولتی باید درک کنند که با توجه به حجم زیاد داده‌های ورودی، باید از یادگیری ماشین استفاده کنند.

پل زدن بین دنیای فیزیکی و دیجیتالی را می‌توان با پردازش اسناد هوشمند (IDP) به دست آورد، که از مدل‌های اختصاصی ML و هوش انسانی برای طبقه بندی و تبدیل قالب‌های پیچیده و خوانا استفاده می‌کند.

فایل‌های PDF، تصاویر، ایمیل‌ها و فرم‌های اسکن شده را می‌توان با استفاده از IDP به اطلاعات ساختاریافته و خوانا توسط ماشین تبدیل کرد.