استفاده از هوش مصنوعی GPT در هوش تهدید

ارائه‌دهنده اطلاعات سایبری Recorded Future ، از انتشار اولین فناوری هوش مصنوعی در حوزه «هوش تهدید» یا CTI {اطلاعات تهدید رایانه‌ای} خبر داد.

به گزارش مجله خبری آی تی و دیجیتال و به نقل از  venturebeat، در امنیت سازمانی، سرعت حرف اول را می‌زند.

هرچه یک تحلیلگر سریع‌تر سیگنال‌های تهدید را شناسایی کند، سریع‌تر می‌تواند مشکل را بررسی کرده و به آن پاسخ دهد.

با راه‌حل‌های هوش مصنوعی مانند GPT، پتانسیل تحلیلگران انسانی در این باره ارتقا یافته است.

امروز، ارائه‌دهنده اطلاعات سایبری Recorded Future از انتشار اولین هوش مصنوعی در بخش «هوش تهدید» خبر داد.

این ابزار از مدل OpenAI GPT برای پردازش اطلاعات تهدید رایانه‌ای و ارزیابی‌های لحظه‌ای استفاده می‌کند.

Recorded Future مدل openAI را با 10 سال بینش تیم تحقیقاتی و 100 ترابایت متن، تصاویر و داده‌های فنی از وب باز، وب تاریک و سایر منابع فنی آموزش داده است.

علاوه بر این ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT با ارائه گزارش‌ها به کاربران انسانی قادر هستند از آنها برای به دست آوردن اطلاعات بیشتر در مورد مشکلات امنیتی و واکنش نسبت به آن‌ها استفاده کنند.

انسان‌ها در این فرایند کند هستند؛ زیرا برای شناسایی و پاسخ باید داده‌های زیادی در بخش هوش تهدید را در محیط‌های ابری پیچیده بررسی نمایند.

هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که این فرآیند را ساده‌سازی کند تا تحلیل‌گران انسانی بتوانند تصمیم بهتری بگیرند.

با استفاده از GPT، سازمان‌ها قادر هستند به طور خودکار داده‌های جمع آوری شده از متن، تصاویر و سایر منابع را با پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین (ML) جمع آوری کرده و در برابر تهدیدات به سرعت واکنش نشان دهند.

به طور کلی تحلیل‌گران 80 درصد از زمان را صرف جمع‌آوری و پردازش می‌کنند و 20 درصد را به تجزیه و تحلیل واقعی می‌پردازند. حال تصور کنید اگر 80 درصد از زمان، صرف تجزیه و تحلیل، گزارش و اقداماتی برای کاهش ریسک امنیت سازمان شود.

البته Recorded Future تنها فناوری در این زمینه نیست.

پیش از این مایکروسافت Security Copilot را منتشر کرده است.

این یک ابزار تحلیل امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که از GPT4 و داده‌های اختصاصی برای پردازش تهدیدات تشخیص داده شده توسط ابزارهای SIEM مانند مایکروسافت Sentinel استفاده می‌کند.