هوش پیشبینی کننده به عنوان یک راهنما است که به کسبوکارها کمک میکند عملکرد خود را در شبکههایی که بر تجربه کاربر تأثیر میگذارند، مشاهده کرده و اندازهگیری کنند.
به گزارش مجله خبری آی تی و دیجیتال و به نقل از venturebeat، همچنین مشکلات را بر اساس دادههای تاریخی پیشبینی کرده و بر تصمیمگیری تأثیر گذار است.
هوش پیشبینی کننده
در کمپانیها حرکت به سمت فضای ابری و برنامههای SaaS، اینترنت را به بخش مهمی از آنها تبدیل کرده است. اینترنت زنجیره تامین دیجیتالی است که به کاربران اطمینان میدهد تجربه دیجیتالی خوبی داشته باشند.
اما دانستن اینکه آیا برنامه و بسیاری از مؤلفههای آن در چندین محیط ابری، عملکردی مشابه دارند، هیچ تضمینی وجود ندارد.
بنابراین آیا ارائه یک تجربه دیجیتالی قابل پیشبینی در یک محیط اینترنتی غیرقابل پیشبینی ممکن است؟
بله اما تنها در صورتی که ابتدا مشکل داده را حل کنید.
مشکل دادههای اینترنت
امروزه در هر کسب و کار، برنامهها و دستگاهها در هر لحظه به یک اتصال دیجیتال متکی هستند.
اما با اجرای برنامهها در فضای ابری، با افزایش تعداد نقاط کور چالشهای بزرگی به وجود میآید.
پاسخ به اختلالات و رفع نیازهای تجاری جدید دو چالش اصلی شبکهها است.
بنابراین دستیابی به هوش پیشبینیکننده تا میزان زیادی میتواند کمک کننده باشد.
هوش پیش بینی کننده باعث افزایش بهره وری واقعی میشود.
چالش دادهها در هوش پیشبینیکننده
هوش پیش بینی کننده هم مشکل داده و هم مقیاس دارد.
برای پیشبینی یک مشکل یا خرابی عملکرد با دقت بالا، به مقدار زیادی داده نیاز است.
بدون دادههای خوب، مدلها قادر به ارزیابیهای دقیق و توصیههای عملی نیست.
هوش پیشبینی کننده امروزی چگونه است؟
هوش پیش بینی کننده دید و بینشی مبتنی بر داده در مورد محیطهای ابری و اینترنتی ارائه میدهد که یک سازمان مالک آن نیست.
مرحلهٔ مهم بعدی، تکمیل این دید با دادههای متعلق به یک مدل تحلیلی است که از گذشته درس میگیرد و آینده را پیش بینی میکند.
در نهایت توصیه به انجام کارهایی است که براساس دادهها و بینش و ارزیابی عملکرد متداوم انجام میشود.
نظرات کاربران